Nicolas Duchateau, membre de l’IUF

L’analyse computationnelle des images médicales est un domaine pluridisciplinaire extrêmement dynamique, notamment via l’essor de l’apprentissage machine pour les applications médicales. Son objectif : développer des algorithmes permettant aux cliniciens de dépasser l’analyse subjective de populations de patients en exploitant pleinement la richesse des images médicales, pour améliorer substantiellement le support à la décision et le suivi des patients.

Dans ce domaine, Nicolas Duchateau cherche à caractériser l’apparition et l’évolution des pathologies à partir de populations en imagerie médicale. Il a développé des représentations statistiques de la fonction cardiaque basées sur l'anatomie computationnelle et l'apprentissage non supervisé qui permettent de représenter les principaux traits d’une pathologie à partir de descripteurs issus des images difficilement quantifiables en clinique (par exemple, les anomalies locales de forme ou de déformation du myocarde). Il développe actuellement des méthodes permettant d’aller plus loin en intégrant de multiples descripteurs hétérogènes issus de l’imagerie, notamment pour des applications de pointe comme l'échocardiographie 3D et l'imagerie multiparamétrique par résonance magnétique. Il contribue également à plusieurs initiatives pour promouvoir les interactions entre ingénieurs et cardiologues et valoriser la valeur de ces outils avancés pour la clinique.

Les travaux de Nicolas Duchateau sont au cœur d’un domaine scientifique en croissance exponentielle (IA pour les applications médicales). Dans ce contexte, disposer de temps recherche est essentiel pour mener à bien son projet : « c’est principalement ce qui m’a poussé à candidater (en plus des encouragements de mes collègues), et ma principale attente », témoigne-t-il.

Par ailleurs, pour Nicolas Duchateau : « Ce statut valorise les efforts fournis ces dernières années pour maintenir une expertise en recherche en parallèle de l’activité d’enseignement. J’en suis très reconnaissant, d’autant que le statut IUF offre une très belle visibilité au sein de la communauté scientifique, en plus d’atouts substantiels en termes de carrière. Pour notre laboratoire et plus largement notre université, il s’agit d’une superbe vitrine pour développer et consolider des collaborations stratégiques et affirmer notre expertise scientifique ».